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首先,“无路”是指数据本身具有天然的私密性和孤立性。对个人而言,它意味着隐私;对工厂而言,它代表着企业的护城河。数据的分散性、孤立性和私有性,使得大家往往不愿轻易共享。另外,工业数据标准不统一,导致异构数据兼容困难,显著提升了采集与清洗的复杂度。
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权威机构的研究数据证实,这一领域的技术迭代正在加速推进,预计将催生更多新的应用场景。
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